Google 以前每隔兩年才出一款 AI 晶片，今年出了四款。9 日補上的 TPU 8tx 與 TPU 8i Max 不是新晶片，而是把既有的第八代矽晶重新配置成兩種系統，一種替政府與受監管行業做機密運算，一種用來應付超長上下文。
《彭博社》9 日報導，Google 已開始把 TPU 賣到自家雲端以外，晶片從內部工具變成商品。彭博行業研究估計，2028 年 TPU 相關銷售（含軟體與硬體）會超過 1,350 億美元，今年約 120 億美元，且不含客戶透過 Google Cloud 租用算力的收入。
不是新晶片，是重新組裝的系統
Google 在官方部落格解釋兩者的差別：設計一顆新晶片得在矽晶上排幾十億個電晶體，要花好幾年；系統則是把運算、網路與儲存重新組合，幾個月就能交貨。8t 與 8i 是 4 月在 Google Cloud Next 發表的，這次的 8tx 與 8i Max 都建立在既有的第八代矽晶上，改變的是封裝、網路與記憶體配置。Google 資深副總裁暨 AI 與基礎設施首席技術長 Amin Vahdat 說，未來的重點在專用化，「專用化帶來的好處仍然顯著」。
8tx 把加密做進硬體層，搭配超微（AMD）第五代 EPYC 處理器當主機，資料在記憶體裡被處理時也維持加密，Google 說延遲最多比 8t 低一半。8i Max 則是把兩顆 8i 塞進同一個封裝，算力、SRAM 與 HBM 頻寬都加倍，同樣的機櫃面積可以放進兩倍的矽晶。兩款系統都要到明年才上市。
將近 100 家客戶，每一顆都被訂走
買方名單已經很長。蘋果、Meta、甲骨文與 Anthropic 都在用 TPU，交易公司 Jump Trading 手上有數千顆，OpenAI 也計畫採購。Google 在官方部落格說，TPU 現在有將近 100 家客戶，涵蓋前沿實驗室、交易商、零售商與大學。
供給是這門生意的瓶頸。《彭博社》引述 Google 財報指出，每一顆可用的 TPU 都已經簽約出去；甲骨文上月也宣布，明年起讓雲端客戶使用 TPU。價格則是另一個理由，彭博行業研究分析師 Mandeep Singh 估算，TPU 比輝達的 GPU 便宜約三成，吞吐量仍具競爭力。
Anthropic 的 1,500 億選擇權
Anthropic 依申報文件取得的採購選擇權，最多可買 1,500 億美元的 TPU，執行期落在 2028 到 2031 年。這是選擇權，不等於已經下單的數量。
《彭博社》報導，針對資料中心的反彈聲浪，可能讓科技業 2027 年原本預估的 1.4 兆美元支出縮掉 5% 到 7%，TPU 的毛利率也不如輝達。供給端同樣吃緊：記憶體與產能都缺，Google 除了博通（Broadcom）之外也找上 Marvell 合作，外界還點名聯發科，Vahdat 對這兩家的角色都不願評論。
輝達也在改變。這家長期主張 GPU 可以通吃所有 AI 任務的公司，開始推出更專用的系統，包括自家的 CPU，以及從 Groq 取得技術的推論晶片。
