隨著科技發展，如今透過人工智能（AI）的協助，有機會透過分析患者說話的樣本，精確判斷對方是否患有2型糖尿病，這樣的技術不僅能協助醫生進行診斷，還能讓患者儘早受到治療，降低相關風險。
據安大略理工大學（Ontario Tech University）學者考夫曼（Jaycee Kaufman）在醫療期刊 Mayo Clinic Proceedings: Digital Health 上發表的研究，相較於普通人，2型糖尿患者共有14個不一樣的聲學特徵，像是特定的發音會較長。
而人工智能可以偵測到人類聽不見的聲音變化，因此只須分析6到10秒的語音錄音，就能探查到差異，並在和基本的健康數據做結合後，判斷發聲者是否為潛在糖尿病患者。《德國之聲》報導，這項技術對不同性別的聲音診斷都相當精準，女性準確率高達 89%，男性則為 86%。
據悉，全球約有 2.4 億成年人患有糖尿病而不自知。另外，根據國際糖尿病聯合會的數據顯示，有將近 90% 的糖尿病病例都是2型糖尿病。此類型患者罹患心髒和血管疾病的風險皆較高，像是心肌梗塞、中風和腿部血液循環等問題。
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