2024年的諾貝爾物理學獎（Nobel Prize in Physics）在瑞典時間本週二（10月8日）上午出爐，由美國科學家霍普菲爾德（John J. Hopfield），以及有「AI教父」之稱、在英國出生的加拿大籍科學家辛頓（Geoffrey E. Hinton）共同獲得。
根據諾貝爾獎官方公告，今年的諾貝爾物理學獎得主為普林斯頓大學的霍普菲爾德（John J. Hopfield）和多倫多大學的辛頓（Geoffrey E. Hinton），兩人利用物理學工具訓練「人工神經網路」的貢獻被獲肯定，為現今強大的機器學習奠定基礎方法，也是人工智慧（AI）和神經網路領域的先驅。
霍普菲爾德創建了一種稱為「聯想記憶體」（associative memory）的模型，這可以儲存和重建圖像等數據模式。它是一種基於神經網路的系統，可以學習並記住特定數據，並在部分數據缺失或有雜訊時，仍可根據既有的資訊重建完整數據，模擬了人類大腦如何聯想和記憶。
此外，霍普菲爾德在1980年代初首次提出了「循環神經網路」（RNN）的概念，為神經網路的發展奠定理論基礎。他的研究展示了如何透過模擬大腦的神經元網路來進行學習和記憶，並發明了「深度學習」（Deep Learning）這個名詞，對日後的人工智慧與深度學習技術有深遠的影響。
辛頓則發明了一種「自動尋找數據特性」（features）的方法，讓電腦能更有效率地從數據中提取關鍵信息，從而完成例如識別圖像中某些特定元素的任務。這項技術不僅在物理學研究中應用廣泛，還被應用於語音識別、圖片分類等人工智慧的深度學習（deep learning）當中。
這兩位專家的獲獎也反應了當今全世界的AI熱潮，全球眾多科學家與企業正在霍普菲爾德和辛頓建立的基石上，不斷推動學界及科技界蓬勃發展，也徹底改變了科學、工程和人類的日常生活。
接下來，兩位科學家將在12月10日的頒獎典禮上領獎，諾貝爾獎官方也將在未來幾天陸續公布化學獎、文學獎、和平獎以及經濟學獎。
